從 PM 規劃到 RD 交付逐步建立 AI 全自動化開發能力

本課程以 SDD × TDD「5＋2 Steps」為主軸，從一個實際開發需求出發，帶領學員依序完成結構化規格、系統分析、測試計畫、實作計畫與實作，建立 60% 高可靠度的 AI 自動化開發流程與學員的核心「軟體工程」能力與觀念

課程以實際的開發需求與專案作為案例，帶學員從第一步開發步驟深度講解每一個步驟的流程、產出物內容與段落、成效、解決什麼問題，每個步驟皆以「實際」的產出物與程式碼進行講解與說明，並在每個步驟結合動手做的時間讓學員們達到良好的吸收成效

且課程最後也會提供整套「可落地團隊」的通用 Skill Workflow，讓學員們可以直接將課程所學交付團隊

本課程承接 SDD × TDD，將業務規格精準翻譯成自動化測試，讓規格不只用來說明需求，也能直接驗證 AI 是否依規格完成開發。透過「可執行規格」串起需求、測試與實作，讓 AI 根據測試結果持續開發、修正，直到測試全部通過，建立高可靠的全自動化開發流程

課程以實際的開發需求與專案作為案例，從 Gherkin、驗收情境撰寫，到 Step Definition 與測試案例的掛鉤，深度講解每一個步驟的流程、產出物內容與段落、成效、解決什麼問題。每個步驟皆以「實際」的產出物與程式碼進行講解與說明，並結合動手做的時間，讓學員親自走過規格、測試與 AI 開發的完整流程

課程最後透過既有的 AI x BDD Skill Workflow，帶學員以指令執行測試、閱讀視覺化測試報告，從規格掌握哪些功能已完成驗證、哪些情境仍未通過。並透過新增測試情境，實際練習需求修改後的開發與驗收，理解 PM 與 RD 如何依同一份「可執行規格」高效協作

本課程以 Skill 模組化設計為主軸，帶領學員從 AI 反覆撰寫與修改 Skill 的案例，理解流程、規則與提示為什麼會越疊越多，讓 Skill 難以閱讀與維護。從最小可執行 SOP 開始，逐步建立 Rules、Templates 與 Scripts，讓各部位有明確的職責與引用關係，建立團隊理解、修改與維護 Skill 的能力

課程以類別圖提案、規格文件與既有 AI 開發流程作為案例，深度講解每一個步驟的流程、產出物內容與段落、成效、解決什麼問題。每個步驟皆以「實際」的 Skill 檔案、產出物與程式碼進行講解與說明，並結合動手做的時間，讓學員理解各個部位為什麼存在、如何撰寫，以及如何驗證 AI 是否依預期執行

課程進一步透過 Skill Engineering 與 Artifact-First，帶學員從目標產出反推 Skill，依單一職責拆分與串接 AI 開發流程。練習從預期與實際產出的落差找出 Root Cause，判斷該修改的流程、規則、樣板或腳本，再以不同需求執行並比對結果，讓團隊在 Skill 變複雜後仍能掌握怎麼改、如何驗證成效

本課程以「實作 → 端對端測試（途中補齊業務邏輯）→ DSL、Gherkin → 新系統 BDD」為主軸，帶領學員從既有實作建立端對端測試，在執行測試時釐清業務規則、例外與預期結果，再把確認要保留的行為反向回「可執行規格」。讓團隊在舊系統功能重寫、遷移到新系統或更換技術堆疊時，有規格可依循、有測試可驗證

課程以一條實際業務流程作為案例，從既有程式碼、系統操作與測試資料，到端對端測試、DSL、Gherkin、Step Definition 與新系統實作，深度講解每一個步驟的流程、產出物內容、成效與解決的問題。每個步驟皆以「實際」的產出物與程式碼進行講解與說明，並結合動手做，讓學員將反向回來的規格直接串回新系統的 AI x BDD 開發流程，以相同業務情境驗證新舊系統的結果

課程回答三個核心問題：

1. 1.

   如何提高 PM 的決策品質？

2. 2.

   如何保存決策脈絡作為規格？

3. 3.

   決策完成後，如何撰寫讓 RD 的 AI 「提高自動化開發精準度」的規格？

本課程以 AI-Native Planning 為主軸，從一個實際的客戶需求出發，帶領學員依序完成現況分析、Problem 定義、Solution 發散與確認，再將決策脈絡與定案內容寫成規格。建立 PM 在 AI 時代下的核心認知與決策流程，提高決策品質，並讓 RD 的 AI 有明確依據進行後續開發

課程以實際的開發需求與專案作為案例，深度講解每一個步驟的流程、產出物內容與段落、成效、解決什麼問題。從需求原話、現況分析與 Problem，到方案比較、Mechanism Spec、Feature Spec 與 Plan，每個步驟皆以「實際」的產出物與前後變化進行講解，並結合動手做的時間，讓學員理解 AI 提供的分析、學會判斷與做出決策

課程最後透過 Workshop，讓學員獨立處理一則需求，說明確認的 Problem、評估過的 Solution、最後的選擇與理由，並以系統雛形呈現預期操作。透過實作、討論與分享，將課堂所學串成一套從需求分析、決策到規格交接的完整流程

本課程承接 AI-Native Planning Lv1，以「系統規格的自洽與一致性」為主軸，從一個涉及多個功能的開發需求出發，帶領學員依序完成規格關聯盤點、需求變更的影響分析、Gap 與一致性分析、澄清與決策，再將確認內容同步回規格並重查，建立 PM 在 AI 時代下維護系統規格品質的核心觀念與實際做法

課程以同一組相關功能的規格與需求變更作為案例，深度講解每一個步驟的流程、分析依據、產出物內容與段落、成效、解決什麼問題。從共用規則、Mechanism Spec、Feature Spec 到 Plan，每個步驟皆以「實際」的規格與前後變化進行講解，並結合動手做的時間，讓學員學會檢視 AI 的分析、釐清必要條件，並判斷規格之間的設計能否同時成立

課程最後透過 Workshop，讓學員完成一輪跨功能的影響分析、規格檢查、澄清與修正，說明問題的原文依據、影響、最後的決策與修改內容，再以原情境重新檢查。透過實作、討論與分享，將課堂所學串成一套能持續維護系統規格、讓 PM、RD 與 AI 接續協作的流程